近期，HLB国际在加拿大温哥华召开了主题为《LEADERSHIP RENAISSANCE: REIMAGINING THE ART OF LEADING》 (领导力的再塑—重新构想领导的艺术)的全球峰会。Marco Donzelli(HLB CEO)和Bill Hagaman(Global Chairman)，以及成员所和多所北美知名高校出席会议。天衡会计师事务所派代表参会。
天衡将系列报道其中精选话题。
The State of AI in Accounting: Emerging Trends, Challenges and Opportunities
会计领域的人工智能现状：新兴趋势、挑战与机遇
随着人工智能技术的不断发展，它正在重塑会计行业的格局，带来新机遇的同时也提出了独特的挑战。
·There’s no escaping AI. 人工智能无处不在
·Roles matter. 角色至关重要
·Communication is the #1 Use case of AI in accounting. 沟通是人工智能的首要场景
·AI is core to modern business strategy. 人工智能是现代商业战略的核心
·Humanity, ethics, and data security are big concerns. 人性、道德和数据安全是重大的需要考虑的因素
·Automated Data Entry and Invoice Processing. 自动化数据录入和发票处理
·Fraud Detection and Prevention. 欺诈检测与预防
·Financial Forecasting and Predictive Analytics. 财务预测与预测性分析
·Security and privacy. 安全性和隐私
·Transparency and Interpretability. 透明性和可解释性
会计师事务所在AI新兴趋势下的挑战与机遇分析
作为HLB国际的成员所，天衡在工作中思考会计师事务所面临人工智能（AI）在会计行业中快速应用带来的挑战与机遇。AI技术正在改变传统的会计模式，带来了效率提升和创新服务的潜力，但同时也引发了数据安全、人才培养和文化适应等一系列问题。
1.数据隐私与安全：从风险到机会
挑战：会计师事务所处理大量敏感的财务数据，AI工具的广泛应用会增加数据收集、存储和分析的需求，同时也带来了隐私泄露和数据被攻击的风险。在全球化环境下，各地区隐私法规（如GDPR）的合规要求也加大了挑战。
机遇：通过引入AI驱动的安全工具，如异常检测和数据加密技术，提升事务所的数据保护能力。AI可以实时监控网络流量，识别潜在的安全威胁，预防数据泄露事件的发生，从而增强客户对数据安全的信任，提升品牌声誉。
2.技术设施与人才短缺：升级与培训的双重任务
挑战：成功实施AI需要强大的技术基础设施和具备AI技能的专业人才。传统的IT系统可能无法支持复杂的AI应用，且人才市场上具备数据分析和AI能力的会计师相对稀缺，给事务所的技术升级和人才引进带来了压力。
机遇：通过投资云计算、大数据分析平台和先进的IT基础设施，事务所可以为AI工具的实施提供坚实的技术支持。同时，事务所可以通过与高校、科技企业合作，开展AI技能培训和认证项目，提升现有员工的技术能力，吸引更多具备AI技能的专业人才。
3.客户服务与体验创新:提升满意度与建立差异化
挑战：AI应用可能带来客户数据隐私保护方面的担忧，尤其是当客户对新技术的透明度和解释性有所顾虑时。这需要事务所在采用AI时，兼顾技术创新和客户隐私保护之间的平衡。
机遇：利用AI的个性化分析功能，事务所可以为客户提供定制化的财务建议和服务。此外，AI驱动的客户服务（如24/7的自动化客户支持）可以显著提高客户体验和满意度，帮助事务所建立差异化竞争优势。
现状及未来
1. AI应用已经成为趋势，但人机协作仍是主流
AI在会计行业的渗透使得很多日常任务变得更加自动化，例如数据录入、发票处理、财务预测等。然而，尽管AI技术在提升效率和减少人为错误方面表现优异，目前的研究表明，完全取代会计师的可能性不大。相反，人机协作模式将成为主流。会计师需要利用AI来完成重复性高、数据密集型的任务，腾出时间专注于战略决策和客户沟通等更高价值的工作。
2. 沟通和数据分析成为AI的主要应用场景
目前，AI在会计领域的首要应用场景集中在沟通和数据分析。通过自然语言处理（NLP）和生成式AI工具，会计事务所可以提高与客户的沟通效率，快速响应查询和提供实时支持。此外，AI的预测性分析功能在财务报告和未来趋势预测中表现出色，帮助会计师更好地进行风险评估和决策支持。
3. 数据隐私和道德问题仍是主要挑战
随着AI的广泛应用，数据隐私和伦理问题也日益突出。会计事务所处理着大量敏感的财务数据，因此在采用AI工具时，必须优先考虑数据的安全性和隐私保护。同时，AI决策的透明性和可解释性也是需要解决的重要问题。客户和监管机构都希望了解AI是如何得出结论的，以确保结果的公正性和可信度。
4. 值得关注的未来趋势
更高的自动化水平：自动化的数据处理和实时分析能力将使会计师能够更快地完成报告和决策，提高客户服务效率。
人性化服务：虽然AI在效率上占据优势，但它无法替代人类的情感智能和复杂判断力。未来的会计服务将更加关注客户关系，提供个性化和人性化的服务体验。
在AI新兴趋势下，会计师事务所面临着数据隐私、技术升级、人才培养和文化转型等多重挑战，这些挑战也蕴含着巨大的机遇。如何通过积极采用AI技术，增强数据安全、提升工作效率、创新客户服务，在快速变化的全球市场中获得竞争优势，关键在于找到平衡点：在提升效率和创新服务的同时，确保数据隐私、合规性和员工的适应能力，从而推动事务所在全球网络中实现可持续发展。